15 份交互报告

你想先回答哪个问题？

第一次来，可以从五篇主线开始。也可以直接选择出国、学习、消费或健康专题。

主线阅读

先理解默认人生、起点与选择，再看一次分岔。

选择与积累

出国、学习、理财与家庭，按你关心的问题进入。

日常与关系

消费、礼金与孝亲费，看看长期支出换来了什么。

健康投入

把保险、饮食和健检放在各自的比较口径里阅读。

跨专题图表：出生年代与长期支出

各实验的对照臂与样本不同。图表用来查阅量级；具体定义和限制请连同图注一起读。

出生年代：完整出生队列的享年均值

20406080195019601978199120022020中国 1950 年出生：53.1 岁中国 1960 年出生：53.1 岁中国 1978 年出生：73.0 岁中国 1991 年出生：75.5 岁中国 2002 年出生：80.3 岁中国 2020 年出生：84.3 岁中国 84印度 1950 年出生：43.3 岁印度 1960 年出生：49.8 岁印度 1978 年出生：58.6 岁印度 1991 年出生：63.8 岁印度 2002 年出生：71.0 岁印度 2020 年出生：77.8 岁印度 78尼日利亚 1950 年出生：33.5 岁尼日利亚 1960 年出生：34.0 岁尼日利亚 1978 年出生：41.7 岁尼日利亚 1991 年出生：44.6 岁尼日利亚 2002 年出生：48.7 岁尼日利亚 2020 年出生：54.7 岁尼日利亚 55韩国 1950 年出生：50.1 岁韩国 1960 年出生：71.7 岁韩国 1978 年出生：80.9 岁韩国 1991 年出生：85.6 岁韩国 2002 年出生：86.7 岁韩国 2020 年出生：87.7 岁韩国 88

D_era，每个点 1,000 局，包含婴幼儿死亡。2026 年以后的部分是模拟未来。

代价账本：65 岁时，净资产差多少，换来了什么

综合学习 vs 默认人生：+81.3 万元综合学习+81.3 万全球指数 vs 只存款：+65.3 万元全球指数+65.3 万结合但不生育 vs 随波逐流：+17.6 万元结合但不生育+17.6 万只到场不包钱 vs 包足礼金：-2.3 万元只到场不包钱40 岁时还是 +1.0 万-2.3 万健康饮食 vs 一般饮食：-6.8 万元健康饮食健康 +1.5 分 · 寿命中位 87 对 86 岁-6.8 万给孝亲费 vs 不给：-11.7 万元给孝亲费父母共同随访存活均值 +0.6~0.8 年-11.7 万更完整保险 vs 基本保障：-11.8 万元更完整保险健康差中位 0-11.8 万健检＋私教 vs 不做：-23.9 万元健检＋私教健康 +18.3 分 · 寿命差中位 +2 岁-23.9 万倾向不结婚 vs 随波逐流：-37.7 万元倾向不结婚幸福 −8.4 分-37.7 万体验类消费 vs 关闭自动消费：-66.6 万元体验类消费幸福 +19.3 分-66.6 万七项消费全开 vs 关闭自动消费：-99.4 万元七项消费全开幸福 +19.4 分-99.4 万0 = 与同种子对照臂一样

中国出生、同种子配对、65 岁双方都有快照者的净资产差中位数（人民币购买力等价，万元）。右侧灰字是同一实验里的其他结果。不同实验的对照臂不同，条形只适合看量级，不能互相相减。点击条形进入报告。

方法与数据

怎么读这些数字

先确认比较对象
A 是默认人生的分布画像；其他报告按各自设计配对比较。A 不是后续所有实验共用的对照组。同种子固定部分起点，不保证后续随机路径相同。
金额是模型口径
内部金额 × 3.5 = 人民币中国购买力等价值，不是市场汇率，也没有完成跨年代现实物价校正。
年龄与幸存样本
固定年龄通常只比较双方都有快照的配对，缺失不补零。完整出生队列的寿命与某年龄幸存者的资产，需要分开看。
分布不是预测区间
配对差中位数不等于两组中位数相减；P10/P90 是个体差的分布，不是置信区间。
模拟未来与游戏评分
2026 年之后是模拟未来；幸福、健康、人际是引擎评分，不能直接换算成现实指标。
随机路径与复算边界
N_noise 提供路径敏感性的背景，不能从效应里扣除。公开仓库含汇总表和分析来源，缺少完整引擎与原始数据，无法独立复算全部实验。

每份报告末尾都保留对应的数据和脚本下载。项目与复算说明见 中文 README / English README。