每年健检加教练课，改变了什么？
把健康、寿命、财富和实际执行分开看；不把游戏中的组合干预当作现实的纯体检效果。
01 / 先看结果，再解释原因
中国组：全体出生者寿命
1,000对同种子人生，开启减关闭的寿命差中位 2.00 岁，均值 2.87 岁。包含成年前死亡，不以做过健检或活到老年筛选。
中国65岁：健康评分
822对双方有快照者，健康评分配对差中位 18.31 分。这是游戏评分，干预同时包含健检、锻炼和慢病筛查。
中国65岁：净资产
净资产配对差中位 -239,454 元。它包含寿命、工作、家庭和随机路径变化，不能直接当作健检累计费用。
这是游戏引擎中的策略路径比较，不能作为现实投资、教育或人生决策建议。同种子固定出生起点，但策略会改变后续随机数消耗和整条人生；观察到的差异包含这种路径变化。
02 / 绝对金额与分布
人民币采用游戏内部金额 × 3.5 的中国购买力等价值，非外汇换算，也不是现实收入预测。月均收入为年收入 ÷ 12，非税后工资。净资产含现金、投资、自住房、出租房和企业权益，可为负。
上表各臂使用自身存活样本，分母可能不同，不应直接视作相同人的效果；下面给出配对差及“所有策略均存活”校验。
净资产：P10 — 中位数 — P90
横轴为带符号 log10(1+金额)，保留负值；不是等距人民币轴。
净资产中位数随年龄变化
各年龄幸存者不同；曲线不是同一人的增长轨迹。使用带符号对数轴。
配对差：策略臂 − 对照臂
胜率为配对净资产差大于0的比例，相等也计入分母。差值中位数不等于两个中位数相减。均值区间为探索性正态近似，重尾、多重比较和选择偏差未被消除。
所有策略均有快照：固定共同样本
这能减少臂间存活构成差异，但仍条件于所有策略均存活，不代表所有出生者。疾病、死亡及收入为零的快照不会被人为过滤。
慢病记录与身心状态
使用各臂自己的年龄快照样本。慢病个数来自nConds，筛查会影响疾病是否被发现；幸福、健康为游戏评分。
同种子扰动参考 N2
出生后丢弃一个随机数会移动后续随机路径；N2不是策略专属误差，不能从策略差中扣除。它与本次策略对照的幸存样本也可能不同。
03 / 开关打开后，究竟发生了什么
这里的 checkAuto 开启“全身健检·私人教练课”，不是单纯体检。25岁起满足条件后每年尝试一次，每次花费当地中位年收入的8%。普通剧情仍可能出现定期健康检查，因此关闭臂不是完全没有检查或医疗。
钱与健康如何变化
检查前现金 money 必须至少达到费用的三倍；这与其他自动消费的“支付后保留一年中位收入”门槛不同。监禁等情况会跳过。成功时健康增加6乘年龄系数，healthy标记设到当前年龄+3，同时进行慢病筛查。
健康评分受上限、衰老和其他事件影响，不能把每次加分直接相加当作长期收益。记录到更多慢病也可能来自发现率变化，不一定意味着更容易患病。
癌症与死亡不能混为一谈
引擎40–79岁相关筛查分支的基础参数为12%，当前或既往吸烟增加3个百分点，并乘医疗条件因子。这个参数不是本实验测得的现实早诊率。对照臂也存在公共筛查和随机健检路径。
死因占比存在竞争风险：一种死亡减少后，其他死因可能更多出现。下方展示完整出生队列的生存比例与死因人数，不将死因构成变化直接解释为某病的发病率变化。
实际发生与可见费用
出生家境、生存比例与死因下钻
生存与死因表只随国家切换，分母是全部出生者，不随上方执行子组改变。q是引擎出生家境类别。可见费用来自压缩年度账目，是可见下限；终身次数来自shop_checkup年度标记，可能随寿命改变。
全体出生样本的寿命分布
04 / 回到具体人生
固定展示中国组，各策略相对基准的40岁净资产配对差第10、50、90百分位附近案例，展示不利、典型与有利路径。按差值排序、种子打破平局，非人工挑选成功故事。以下案例不随顶部筛选改变。
05 / 口径、边界与复算
- 同一国家、同一 seed 配对；脚本核验各臂出生状态完全一致，原始快照与摘要一致，任务 ID 唯一且与计划集合相等。
- 每国每策略1,000局。年龄快照缺失者不补零；只比较双方有快照的人，并公开分母。全样本策略分配、共同幸存者和执行证据子组分开列出。
- 执行证据只使用截至观察年龄的记录，不使用未来是否成功。按执行筛选会引入选择偏差，不能声称净因果收益。
- 本实验改变的是健检与私人教练组合，不能分离单独筛查和运动的效应。费用只展示压缩账单的可见金额，不伪造完整成本收益率；全寿命配对用全部出生者，固定年龄比较则有幸存者选择。
- 中国与其他国家金额均按同一游戏标尺换算；当地中位收入倍数是另一种相对指标，不能称为财富中位数倍数。
完成采集：2026-10-24T16:16:20.269Z。摘要 SHA-256：ed7894ac50838812e5c7f2596e65a4cce5ade8bc46a133013011521b2c106b1a
复算：把 analyze_checkup_report.py 放回项目 scripts/，在保留原始 experiments 和 N_noise 的项目根目录运行 python3 scripts/analyze_checkup_report.py H3_checkup，再运行 python3 scripts/build_checkup_report.py H3_checkup。源数据体积较大，网页只内嵌聚合和所选案例。