D_ERA / ENGINE 0.8.30

同一个人，换个年代

1950、1960、1978、1991、2002、2020年出生的六种人生：同龄财富、全寿命、历史事件与物品记录分开看。

24,000
完整原始档案逐份核验
4 × 6
四国六代，每格1,000局
1,000
跨国家、跨年代重复使用的seed

01 / 年代不是一个单独开关

中国：完整出生队列享年均值

1950年出生 53.1 岁，2002年出生 80.3 岁，2020年出生 84.3 岁。包含婴幼儿死亡，也包含未来模拟部分。

中国：活到5岁的比例

1950年出生 78.0%，1960年出生 70.7%，2002年出生 96.8%。先看完整出生队列，再看幸存到某年龄者的财富。

2020年出生的24岁

对应2044年。页面逐行显示日历年及未来标记，避免把不同年代的同龄财富当成同一年购买力的现实观测。

这不是现实历史的因果估计。出生年改变人口、经济、教育与历史事件，也改变随机路径；预设人格相同不代表家庭和出生状态完全一致。所有2026年之后的部分都是未来模拟，含预测数据与引擎外推；2020年出生者的成年人生几乎全部属于此范围。

02 / 同龄金额，而非同一年金额

内部金额×3.5为人民币中国购买力等价值；不是历史名义人民币，不是汇率，也不能视作已经完成跨年代现实物价校正。月均收入=年收入÷12。nwMed为净资产/所在地中位年收入，不是财富中位数倍数。

各出生年用自身年龄快照；终局是各自死亡时，死亡年份不同。未来标记依据日历年>2026，仅帮助阅读，并不意味着2026年前的模拟值就是实测数据。

同国家同seed：该出生年 − 2002年出生

只比较双方有相应年龄快照者，缺失不补零，负财富不剔除。P10/P90是个体差的分布，不是置信区间；差值中位数不是两臂中位数相减。

样本流失

六代均有快照：共同样本净资产

共同样本减少样本构成差异，但条件于六代均存活；小样本和幸存者偏差仍存在，不代表全部出生者。

全部出生者的寿命与终局

包含未成年死亡；高等教育为edu≥4（大学/研究所）。摘要子女数可能含亡故或继子女，不是单纯生育数。去世年>2026的比例仅用于标注未来模拟覆盖。

全体出生者寿命配对差

达到所选年龄的比例

达到年龄按死亡年龄≥阈值计算，与快照可用数不一定相同。

03 / 历史事件与物品记录下钻

下列两表随国家与“历史与物品出生年”切换。历史文本来自原始log中kind=hist，并非所有历史影响都通过该标签记录；早期印度、尼日利亚等国家事件素材较少，不能将条目少解释成历史冲击小。

历史文本出现最多的20项

人数为出现过该文本的独立模拟人生数，次数为日志条目数。事件显示频率包含存活、年龄、迁移和触发条件选择，不能称为现实事件发生率。

终局保留的物品取得年龄

读取final.owns记录的年龄，不能统一称为人生首次拥有。尤其失去住房时引擎会删除owns.house，再取得时可能重新写入；缺失也不等于从未拥有。年龄分布只针对终局保留记录者，受到存活、年代技术供给与保留状态选择。

实际出生状态相对预设人格的变化

每格分母1,000，三项可重叠。1,000个seed的预设persona跨24格一致已核验；表中公开国别、年代出生逻辑产生的实际差异。

04 / 四国各看一组人生

固定比较1960与2002年出生，按全部1,000对寿命差排序，取中位附近，同差按seed排序。没有只选成功或长寿者；每国两份日志均保留，不随顶部筛选改变。

05 / 校验、证据与复算

24,000个唯一ID与jobs计划完全相等；逐份读取gzip，核对seed、出生年、引擎版本与快照一致；摘要与原始文件在分析前后大小和修改时间一致。年龄分析不按未来成功、未来寿命筛选。

引擎年代数据文件注明来源包括UN WPP 2024、Maddison Project 2020、UN WUP 2018与Lee-Lee 2016，覆盖1950–2100；eraAt将查询年份限制在数据范围内。超出2100年的生命周期仍是模拟，并不意味着存在对应年份的独立数据。人口预测不是每个个体人生的预测，经济与其他机制还含模型规则。

无D前缀seed专属噪声对照。既有N1/N2仅作随机路径敏感性背景，不按编号假配对、不扣除、不当置信区间。A报告虽也包含2002年出生，但seed与抽样设计不同，不能直接当本实验对照。

完成采集：2026-10-24T18:22:21.021Z；摘要SHA-256：376c5c8191923d14eb789158e9886a39111152660d88b82a43a58cd37e11dd83

age_outcomes.csv · birth_audit.csv · by_cell.csv · common_survivors.csv · history_events.csv · lifespan_pairs.csv · ownership_age.csv · ownership_audit.csv · paired_vs_2002.csv · sample_flow.csv · survival.csv

analyze_era_report.py · build_era_report.py · analyze_policy_reports.py · policy_report.template.html

复算：下载脚本去掉d_前缀，放回项目scripts/；保留experiments/D_era，运行python3 scripts/analyze_era_report.py，再运行python3 scripts/build_era_report.py。需同时保留analyze_policy_reports.py统计函数与policy_report.template.html样式文件。