同一个人，换种活法
三国、六种方针。比较24岁到65岁的绝对金额、全部出生者寿命，以及实际执行和出生地的差异。
01 / 先看结果，再解释原因
中国40岁：组合减默认
928对双方有快照者，净资产配对差中位 -183,379 元，均值 -333,001 元。金额包含路径变化；两者差别体现分布偏斜。
寿命变异来自哪里
描述性平方和分解：国家 29.2%，方针 0.3%，交互 0.05%，未解释差异 70.5%。残差混合出生个体差异与随机路径，不能全叫作“运气”。
组合不是简单相加
组合使用学习＋出国＋全球指数；单独投资臂使用股票。没有完整交叉组合及单独全球指数臂，不能识别学习×出国的净交互或协同收益。
这是游戏引擎中的策略路径比较，不能作为现实投资、教育或人生决策建议。同种子固定出生起点，但策略会改变后续随机数消耗和整条人生；观察到的差异包含这种路径变化。
02 / 绝对金额与分布
人民币采用游戏内部金额 × 3.5 的中国购买力等价值，非外汇换算，也不是现实收入预测。月均收入为年收入 ÷ 12，非税后工资。净资产含现金、投资、自住房、出租房和企业权益，可为负。
上表各臂使用自身存活样本，分母可能不同，不应直接视作相同人的效果；下面给出配对差及“所有策略均存活”校验。
净资产：P10 — 中位数 — P90
横轴为带符号 log10(1+金额)，保留负值；不是等距人民币轴。
净资产中位数随年龄变化
各年龄幸存者不同；曲线不是同一人的增长轨迹。使用带符号对数轴。
配对差：策略臂 − 对照臂
胜率为配对净资产差大于0的比例，相等也计入分母。差值中位数不等于两个中位数相减。均值区间为探索性正态近似，重尾、多重比较和选择偏差未被消除。
所有策略均有快照：固定共同样本
这能减少臂间存活构成差异，但仍条件于所有策略均存活，不代表所有出生者。疾病、死亡及收入为零的快照不会被人为过滤。
收入位置、学历与身心状态
使用各臂自己的年龄快照样本。收入位置为游戏 pct × 100，非现实收入排名；学历0–5为类别编码，不能当作线性年数。幸福、健康为游戏内部评分。
扰动基线的适用边界
本实验用C前缀seed；N2用P前缀seed，不能按序号冒充同种子配对。本报告不相减、不把N2当置信区间；可到既有报告查看独立的路径敏感性参考。
03 / 开关打开后，究竟发生了什么
六种方针实际做什么
默认臂使用游戏自动选择。随机臂在每次可选抉择中用独立的 seed|strategy 随机流抽选；它不是N_noise的“丢弃一个随机数”。学习臂改写匹配的升学选择，设置学习重心并开启课程、尝试成人教育。出国臂改写出国相关选择，成年后尝试寻找海外工作。股票臂持续切换股票；不可用时可回退现金。
组合与执行证据
组合含学习、出国和全球指数；全球指数不可用可退股票或现金。选项匹配时投资、出国、学习按代码顺序处理，不是三个完全独立的治疗。
下表“学习证据”是成人教育成功操作或可见学习账目；“海外居住”是成年年度轨迹或年龄快照位于出生国之外，可能含儿童收养、避难后仍居海外，并不等于成年成功工作移民。“持仓证据”只用固定年龄快照中目标品种且现金为正，组合只认全球指数，可能漏掉两次快照间的投资。
样本、全寿命与方差下钻
方差分解与寿命极差使用全部终局样本；执行子组不会改变这些表。极差只描述当前六个方针或三个国家，选择更多条件通常会扩大极差。
全体出生样本的寿命分布
04 / 回到具体人生
固定展示中国组，各策略相对基准的40岁净资产配对差第10、50、90百分位附近案例，展示不利、典型与有利路径。按差值排序、种子打破平局，非人工挑选成功故事。以下案例不随顶部筛选改变。
05 / 口径、边界与复算
- 同一国家、同一 seed 配对；脚本核验各臂出生状态完全一致，原始快照与摘要一致，任务 ID 唯一且与计划集合相等。
- 每国每策略1,000局。年龄快照缺失者不补零；只比较双方有快照的人，并公开分母。全样本策略分配、共同幸存者和执行证据子组分开列出。
- 执行证据只使用截至观察年龄的记录，不使用未来是否成功。按执行筛选会引入选择偏差，不能声称净因果收益。
- 组合臂使用全球指数，单独投资臂使用股票；设计不是全因子交叉，无法把组合优势解释成净协同。终局指标与固定年龄指标分开，所有年龄比较都有存活选择。
- 中国与其他国家金额均按同一游戏标尺换算；当地中位收入倍数是另一种相对指标，不能称为财富中位数倍数。
完成采集：2026-10-24T17:16:27.283Z。摘要 SHA-256：42baa14dd8137ba6eea8e929e29ea9d444ab82075ce1801a573d8db3af6d5b50
复算：把 analyze_policy_reports.py 放回项目 scripts/，在保留原始 experiments 和 N_noise 的项目根目录运行 python3 scripts/analyze_strategy_report.py，再运行 python3 scripts/build_strategy_report.py。源数据体积较大，网页只内嵌聚合和所选案例。