把钱花在关系、体验，还是留下？
五种自动消费设置，同种子比较财富、幸福与人际。把开关、实际发生和花得起的人分开看。
01 / 先看结果，再解释原因
中国65岁：默认自动
相对关闭七项自动消费，819 对同种子人生的净资产差中位 -72,562 元，幸福差中位 6.89 分，人际差中位 8.39 分。
中国65岁：关系类
相对关闭七项自动消费，824 对同种子人生的净资产差中位 -334,517 元，幸福差中位 13.71 分，人际差中位 10.24 分。
中国65岁：体验类
相对关闭七项自动消费，808 对同种子人生的净资产差中位 -666,138 元，幸福差中位 19.27 分，人际差中位 8.01 分。
中国65岁：七项全开
相对关闭七项自动消费，809 对同种子人生的净资产差中位 -993,981 元，幸福差中位 19.37 分，人际差中位 11.37 分。
这里的“关闭”只关七项自动消费，生活费、医疗、住房、剧情支出等仍照常发生。幸福与人际都是游戏评分，不能换算成现实幸福收益。
这是游戏引擎中的策略路径比较，不能作为现实投资、教育或人生决策建议。同种子固定出生起点，但策略会改变后续随机数消耗和整条人生；观察到的差异包含这种路径变化。
02 / 绝对金额与分布
人民币采用游戏内部金额 × 3.5 的中国购买力等价值，非外汇换算，也不是现实收入预测。月均收入为年收入 ÷ 12，非税后工资。净资产含现金、投资、自住房、出租房和企业权益，可为负。
上表各臂使用自身存活样本，分母可能不同，不应直接视作相同人的效果；下面给出配对差及“所有策略均存活”校验。
净资产：P10 — 中位数 — P90
横轴为带符号 log10(1+金额)，保留负值；不是等距人民币轴。
净资产中位数随年龄变化
各年龄幸存者不同；曲线不是同一人的增长轨迹。使用带符号对数轴。
配对差：策略臂 − 对照臂
胜率为配对净资产差大于0的比例，相等也计入分母。差值中位数不等于两个中位数相减。均值区间为探索性正态近似，重尾、多重比较和选择偏差未被消除。
所有策略均有快照：固定共同样本
这能减少臂间存活构成差异，但仍条件于所有策略均存活，不代表所有出生者。疾病、死亡及收入为零的快照不会被人为过滤。
幸福、人际与健康
使用各臂自己的年龄快照样本；幸福、人际与健康均为游戏评分。死亡与快照缺失者不补零，分母公开。
同种子扰动参考 N2
出生后丢弃一个随机数会移动后续随机路径；N2不是策略专属误差，不能从策略差中扣除。它与本次策略对照的幸存样本也可能不同。
03 / 开关打开后，究竟发生了什么
| 策略 | 主动设置的七项 |
|---|---|
| 关闭七项 | 七项全部关闭，不代表人生不花钱 |
| 默认自动 | 不改 habits；基础自动从25岁开启聚餐与孝亲费，50岁开启子孙零用钱，须满足条件 |
| 关系类 | 聚餐送礼、孝亲费、子孙零用钱、捐款；关闭旅游与兴趣装备 |
| 体验类 | 国内旅游、出境旅游、兴趣装备课程；关闭上述四项 |
| 七项全开 | 七项都尝试开启，按各项目条件与余额决定是否执行 |
同样开关，不同余额门槛
每年逐项检查。支付后余额必须不少于费用的两倍，并达到保留收入门槛：主动设置为一年当地中位收入；由基础自动模式开启的项目为两年。可动用余额 cashV 包含非负现金和储备 pot，不等于净资产，也不是仅看工资。
所以默认自动与关系类的差异，同时包含开启年龄、项目和余额门槛，不能归因于单独某一个开关。引擎按列表顺序花费，先发生的项目会影响后续项目能否负担。
有钱也不一定做成
孝亲费需要父母等条件；子孙零用钱需要可选对象；兴趣装备需要已有爱好。国内旅游通常每年，出境旅游与孝亲费通常每两年；监禁、服役、健康、地点与疫情等可能阻止执行。旅游同行者沿用既有选择，否则取可选项第一项，runner没有替玩家指定。
例如聚餐送礼的费用为当地中位年收入的3%，即时效果人际+4、幸福+2；后续评分还受许多事件与上下限影响，不能把次数乘加成当作终身净效果。
实际发生：终身次数与覆盖
按出生家境下钻：七项消费是否真正发生
此筛选仅改变下面的消费覆盖表，上方配对结果仍为所选国家的全部家境。q为引擎出生家境类别1至5，不是现实调查分位。
全体出生者：终局与最幸福年份
终身发生次数来自 counts.shop_* 的年度标记变化，覆盖率分母为该出生家境组全体人生，包含成年前死亡；不是每年有资格消费者的成功率。不同寿命会改变累计消费机会。该表不使用压缩账单计次数。终局分数观察年龄不同，不能代替同年龄比较。
全体出生样本的寿命分布
04 / 回到具体人生
固定展示中国组，各策略相对基准的40岁净资产配对差第10、50、90百分位附近案例，展示不利、典型与有利路径。按差值排序、种子打破平局，非人工挑选成功故事。以下案例不随顶部筛选改变。
05 / 口径、边界与复算
- 同一国家、同一 seed 配对；脚本核验各臂出生状态完全一致，原始快照与摘要一致，任务 ID 唯一且与计划集合相等。
- 每国每策略1,000局。年龄快照缺失者不补零；只比较双方有快照的人，并公开分母。全样本策略分配、共同幸存者和执行证据子组分开列出。
- 执行证据只使用截至观察年龄的记录，不使用未来是否成功。按执行筛选会引入选择偏差，不能声称净因果收益。
- 净资产差不是这七项的消费总额，也不是幸福回报率。账目经过压缩，不能用可见账单复原全部支出。最幸福年份由引擎选择，只作终身描述，不用于筛选固定年龄样本。
- 中国与其他国家金额均按同一游戏标尺换算；当地中位收入倍数是另一种相对指标，不能称为财富中位数倍数。
完成采集：2026-10-24T15:41:30.360Z。摘要 SHA-256：884ca85d61abc4eb26781c6018ae6e349c1c36d35b9fc52f6f00d064d0b6e766
复算：把 analyze_habits_report.py 放回项目 scripts/，在保留原始 experiments 和 N_noise 的项目根目录运行 python3 scripts/analyze_habits_report.py H1_habits，再运行 python3 scripts/build_habits_report.py H1_habits。源数据体积较大，网页只内嵌聚合和所选案例。