同一个人，换个出生地
9个国家、2种出生设置。把绝对人民币金额、当地收入尺度、寿命与幸存者构成分开看。
01 / 出生地改变的不只是钱
同seed九国寿命极差
B1的1,000个seed，极差中位 78岁，P10/P90为 32/101 岁。这是每个seed九国最长减最短，并非某国的平均优势。
完整出生队列的享年均值
B1：中国 80.2，尼日利亚 50.0，日本 86.8 岁。包含婴幼儿死亡，不只看幸存成年人。
绝对金额与相对位置
同样的本地家境档位不等于同样购买力。下方同时给出人民币等价值、当地中位年收入倍数、同seed差值和共同幸存样本。
“固定人格”固定的是预设性别、相对家境档位和天分抽样，不是九国出生情境完全一致。家境档位是本国内的相对位置，不是相同人民币家产。国别改变死亡、教育、工作和后续随机路径，不能解释成现实移民收益。
02 / 绝对金额与当地尺度
内部金额×3.5为人民币中国购买力等价值，不是汇率、现实预测或出生年份物价换算；月均收入=年收入÷12，不是税后工资。nwMed是净资产除以所在地中位年收入，不能称作当地财富中位数倍数。
每国使用自身年龄快照，样本构成不同。终局是各自死亡时的值，不能当作同龄财富；净资产可为负。所在地可因迁移改变。
同seed配对：所选国家 − 中国
只用同版本、同seed双方均有快照者；不补零、不筛掉负值。净资产差中位数不是两个中位数相减，P10/P90是个体差分布，不是置信区间。B2的同seed不表示同一人格。
样本流失
九国共同有快照：固定共同样本
共同样本只用于观察样本构成敏感性，仍条件于九国都存活，可能大幅缩小，不能代表所有出生者。
完整出生队列：寿命与终局
活到5岁按死亡年龄≥5计算。高等教育用终局edu≥4（大学或研究所）；有伴侣为死亡快照married，不是曾经结婚。摘要子女数包含引擎家庭角色，可能含亡故或继子女。“曾海外居住”是年度地点不同于出生国，包括收养、避难等，不等于成年工作移民。
全部出生者寿命配对差
03 / “同一个人”究竟固定了什么
B1脚本先按seed生成预设性别、1–5档家境与天分，九国复用；已核对1,000个seed的预设persona一致。国家出生逻辑仍可能改变实际出生状态。B2不覆盖这些抽样，性别、家境、天分均可能改变，不能把B2与B1之差解释成某一单独因素。
表中只列B1实际birthState相对预设persona发生变化的人数，每国分母1,000，各字段人数可重叠。变化原因需结合引擎和个案，不能一概归因收养。
没有B前缀seed专属的N_noise对照。既有N2使用P前缀，不按序号假配对，不扣除噪声，也不把残差称作纯运气。
04 / 九国寿命差最大的三个人
按B1同seed九国寿命极差降序、seed打破平局，取前三名。这是刻意挑选的极端案例，不代表典型人生。各国记录均可展开，保留未成年死亡；极差也会随比较国家数量增加。
05 / 校验与复算
18,000个ID唯一且与任务计划完全一致；逐份读取gzip，核对seed、引擎版本和年龄快照，确认摘要和原始文件在分析期间未变化。全部出生者结果与年龄快照结果分开，未使用未来成功或寿命来筛选当期金额。
版本不是独立人群，跨国不是9,000个独立seed。不同国家即使预设人格一致，也不是相同家庭、制度或收入；结果只适用于这组国家与当前引擎。2002年出生者后续年龄包含未来模拟，不能当作已发生的现实统计。
完成采集：2026-10-24T17:46:21.218Z；摘要SHA-256：bede734c576bfedbf480f9a4618798c7573c53ff0b690c29e81e9c785288579b
analyze_country_report.py · build_country_report.py · analyze_policy_reports.py · policy_report.template.html
复算：将两份报告脚本及analyze_policy_reports.py恢复到项目scripts/，保留experiments/B_country数据，运行python3 scripts/analyze_country_report.py，再运行python3 scripts/build_country_report.py。构建器复用policy_report.template.html样式；下载文件部署时加了b_前缀，恢复时需去掉。