1 IN 8 BILLION / FIELD NOTES 01
A_peers2002 · 同年出生,走向不同的人生

一万个
同龄人,后来呢?

把出生年份固定在 2002 年,让一万人在模拟器里过完一生。先看看 24 岁的他们,再沿着年龄走向未来。

这是一份模拟实验报告,不是现实人口调查,也不是对你未来的预测。全部抉择由 v0.8.30 引擎自动完成。

从 24 岁开始阅读 ↓

250 个点,示意 10,000 次人生
墨蓝:印度出生 · 陶红:中国出生 · 浅褐:其余国家
按比例四舍五入,仅作构成示意。

01 / 2026 · 24 岁画像

年龄相同,生活却未必在同一站。

以下比例以拥有该年龄存活快照的人为分母。先交代谁进入了观察,再谈他们的教育、家庭与收入。

换成人民币,大约是多少钱?

按游戏中国大陆物价口径:内部金额 × 3.5,属于购买力折算,不是外汇市场兑换金额。下列金额随出生群体与年龄切换。

月均收入=模型年收入 ÷12,不代表实际每月工资或税后到手工资。现金余额可为负;净资产按引擎公式包含现金、投资及房产等。P25–P75 表示中间一半人所在的范围,负数予以保留。

钱、健康与感受

收入/资产倍数的分母为快照所在地的一年中位收入。幸福、健康、人际均为引擎分数。

全球出生构成 · 前 8 国

按引擎的 2002 年出生人数权重抽样,不是各国等额抽样;未用外部人口数据校准。下拉菜单仅列样本 ≥100 的单国。

02 / 起点与后来的差距

出生家境与后来的资源,有多大关联?

Q1 到 Q5 表示各自出生国内由低到高的家境组。这里比较的是不同人的分布,不能解释成换一次出身的因果效果。

各年龄的存活者中位数

Q1Q5

每个年龄的存活者不同;不是固定一批人的平均成长轨迹。30 岁及以后均为未来模拟。

24 岁:五组家境并排看

括号为本组出生人数;“大学+”指引擎学历码 ≥4。所有教育比例只包含 24 岁有效快照。

再放回同一个出生国看 · 24 岁

避免只看全球混合样本。即使同国,家境组之间仍有其他差异;小格子不做国家排名。

03 / 一生的长度与共同经历

有人没等到成年,有人走到了很远。

完整人生的享年分布

全体 10,000 人,5 岁一档;包括出生即去世者。2026 年以后的死亡属于模拟未来。

一生中发生过什么

分母均为全体出生者。国外居住按年度所在地曾不同于出生国识别,不能等同旅游;未观测到不代表记录之外从未发生。

死因会随死亡年龄变化

最幸福的一年,在什么时候?

这是每人“一生最高点”的年龄分布,不是各年龄的平均幸福。年长者有更多机会留下记录,不能据此断言某个年龄最幸福。

04 / 富裕与幸福

资产更多,就一定更幸福吗?

同年龄比较资产倍数与幸福、健康和人际的排序关系。相关程度描述两者是否一起变化,不说明是谁造成了谁。

上面四格以 40 岁快照人群的上/下四分位划分;只覆盖两项都位于高低端的人,中间人群未列入,四格不会加总到 100%。

05 / 从统计回到一个人

十二份人生,不替一万人发言。

六位分组典型者、四位资产与幸福组合个案、两位寿命个案。每份都写明入选规则,并可展开原始记录。姓名与人生均由模拟器生成。

N1 / 随机扰动下的稳健性

24 岁画像较稳,中年资产与个人路径更敏感。

只取 A 的前 2,000 个 seed,与 N1 一一配对。出生后多抽一次随机数,出生状态、自动模式及其他参数不变。这里的对照不是完整一万人。

群体统计:扰动前后各自的存活者

差值=N1 − A。人民币使用游戏购买力口径。群体中位数之差不等于逐人差值的中位数;存活者构成也可能改变。

同一个人:两边都活到该年龄才配对

平均绝对差衡量个人路径变化,不是策略收益;收入及净资产差额以人民币购买力元计。享年和最终学历变化则使用全部 2,000 对。

24 岁家境与教育的关联仍在

Q1/Q5 是出生国内的相对家境。这里只检验关联方向,不证明因果关系,也不代表每个国家都稳定。

A 的原始描述无需扣除噪声,但中年资产的精确金额需谨慎解释;个案只代表一条模拟路径。每个 seed 只有一次 burn:1 扰动,不能据此给出通用噪声上限、置信区间或声称所有指标都稳定。
核验与复算

逐一核对 2,000 对 seed、引擎、参数、raw 快照;完整 birthState 对象在每对中一致。存活者交集单列。仅检验 N1,N2 留给策略与习惯对照实验。

python3 experiments/A_peers2002/scripts/analyze_noise.py
python3 experiments/A_peers2002/scripts/build_report.py

群体指标 CSV · 个体配对差 CSV · 存活交集 CSV · 稳健性分析脚本

06 / 证据边界与复算

让脚本数一万人,让模型解释结果。

已经确认的部分

统计基于全量记录,不是让模型从长文本中记人数。脚本逐份解压,验证快照与精简表一致,再生成统计表;模型只读取汇总、字段实现与选定个案。

现在不能下的结论

不能把模拟比例当现实发生率;不能从自然分组中分解“努力、出身、运气各占多少”;不能将跨年龄存活者差异直接解释为个人成长。

梦想实现率暂不报告:全部 dream 字段为空,源码指向 dreamGot 标记,而不是完整的童年梦想达成检测。空值不能证明没有人实现梦想。

没有加入抽样置信区间或显著性排名:本报告是这一批模拟样本的描述,随机抽样误差之外还存在更大的引擎设定误差。

指标、缺失值与选择规则
数据来源、指纹与复现命令

HTML 自带全部图表数据和 12 份个案,离线打开也可筛选、阅读、下载汇总。相邻文件链接需要保留实验目录。