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01 / 先看结果，再解释原因

这是游戏引擎中的策略路径比较，不能作为现实投资、教育或人生决策建议。同种子固定出生起点，但策略会改变后续随机数消耗和整条人生；观察到的差异包含这种路径变化。

02 / 绝对金额与分布

人民币采用游戏内部金额 × 3.5 的中国购买力等价值，非外汇换算，也不是现实收入预测。月均收入为年收入 ÷ 12，非税后工资。净资产含现金、投资、自住房、出租房和企业权益，可为负。

上表各臂使用自身存活样本，分母可能不同，不应直接视作相同人的效果；下面给出配对差及“所有策略均存活”校验。

配对差：策略臂 − 对照臂

胜率为配对净资产差大于0的比例，相等也计入分母。差值中位数不等于两个中位数相减。均值区间为探索性正态近似，重尾、多重比较和选择偏差未被消除。

所有策略均有快照：固定共同样本

这能减少臂间存活构成差异，但仍条件于所有策略均存活，不代表所有出生者。疾病、死亡及收入为零的快照不会被人为过滤。

收入位置、学历与身心状态

使用各臂自己的年龄快照样本。收入位置为游戏 pct × 100，非现实收入排名；学历0–5为类别编码，不能当作线性年数。幸福、健康为游戏内部评分。

同种子扰动参考 N2

出生后丢弃一个随机数会移动后续随机路径；N2不是策略专属误差，不能从策略差中扣除。它与本次策略对照的幸存样本也可能不同。

03 / 开关打开后，究竟发生了什么

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全体出生样本的寿命分布

04 / 回到具体人生

固定展示中国组，各策略相对基准的40岁净资产配对差第10、50、90百分位附近案例，展示不利、典型与有利路径。按差值排序、种子打破平局，非人工挑选成功故事。以下案例不随顶部筛选改变。

05 / 口径、边界与复算

• 同一国家、同一 seed 配对；脚本核验各臂出生状态完全一致，原始快照与摘要一致，任务 ID 唯一且与计划集合相等。
• 每国每策略1,000局。年龄快照缺失者不补零；只比较双方有快照的人，并公开分母。全样本策略分配、共同幸存者和执行证据子组分开列出。
• 执行证据只使用截至观察年龄的记录，不使用未来是否成功。按执行筛选会引入选择偏差，不能声称净因果收益。
• 收益差不等于投资回报率；资产还受劳动收入、家庭、住房、健康和路径分岔影响。收益率需要资金进出和本金时间序列，本报告没有据此编造年化回报或最大回撤。
• 中国与其他国家金额均按同一游戏标尺换算；当地中位收入倍数是另一种相对指标，不能称为财富中位数倍数。

完成采集：__FINISHED__。摘要 SHA-256：__HASH__

复算：把 analyze_policy_reports.py 放回项目 scripts/，在保留原始 experiments 和 N_noise 的项目根目录运行 python3 scripts/analyze_policy_reports.py __EXPERIMENT__，再运行 python3 scripts/build_policy_reports.py __EXPERIMENT__。源数据体积较大，网页只内嵌聚合和所选案例。