AI 不懂我，所以我用 Obsidian 存自己的上下文

我最近越来越觉得，AI 最大的问题不是不聪明，而是不认识我。

每次让它帮我写东西、做复盘、想选题，我都要重新解释一遍：我是谁、最近在做什么、之前写过什么、卡在哪里。

它不是没有能力，而是没有我的上下文。

理想形态的 AI，尤其是个人助手类型的 AI，应该能天然知道我的所见所闻、所思所想，拥有我脑袋里的知识，站在和我一样的视野，用它自己的智慧和执行力去给我提供思路和做事。

它应该了解我，就像我了解我自己一样。

比如我想写一篇文章，它可以帮我从日记、播客笔记里找素材。我想复盘一个阶段，它可以帮我找出这段时间反复出现的问题。我想做内容输出，它可以帮我把灵感随记、草稿碎片整理成选题、提纲和初稿。

对一个人而言，生活中的一切都组成了他的人生知识库。但是人的知识库记在脑子里，AI 读取不到，所以我现在的想法是：主动记下来，给 AI 准备一个可读取的自己。

先有 context，再谈 context engineering。

人生本身就是一个人最大的项目，所以给它一个知识库也并不奇怪——日记、面试经验、播客摘要、读书观影、自媒体选题，甚至某个时间点突然冒出来的一个灵感——总之关于自己的一切，都可以往里面记录，它不一定完整，但至少能留下很多原本会散掉的自己。

我不太想把它做成一个什么都往里塞的资料仓库。对我来说，最重要的不是收藏信息，而是留下和我有关的判断、经历、项目和反复出现的问题。

以前这些上下文信息散在微信、备忘录、脑子里，甚至很多根本没有留下来。现在它们可以被有意识地放进同一个文件夹，分门别类，主动积攒，变成可调用的材料。

这件事的底层意义是，我不想让自己的想法和经历总是散掉。

Why Obsidian？

我目前用 Obsidian 承载这个知识库。

我的知识库，在载体上是一堆 Markdown 文件，方便随时编辑，占用空间小，还能被一些不支持多模态的模型读取。

我选 Obsidian，主要是因为它能满足我的诉求：

特别一提，手机真的是记录的最重要的入口。原因也很简单：很多东西不记下来，真的就没了。听播客学到的金句和突然产生的观点，和朋友聊天后短暂出现的判断，面试结束后还热乎的感受，过几个小时就会从记忆里消逝，过几天基本只剩一个模糊的轮廓。

当我的经历、想法、阅读和项目都被记录下来，AI 才有可能基于“我的上下文”帮我工作，而不是每次都从零开始猜我是谁。

我有写内容的需要，这时候知识库就开始派上用场了。但写内容只是一个很具体的场景，它更像是在测试：当 AI 真的能读到我的上下文之后，它能不能帮我把原本散着的东西组织起来。

我现在会把一些和自己有关的内容分门别类放进 Obsidian，比如日记、播客笔记、读书观影记录、自媒体选题、面试复盘、灵感随记，还有一些还没成型的草稿碎片。

我会让 AI 帮我整理结构、归纳主题、润色表达，也会让它从一堆碎片里找出我最近反复在想什么。

比如这篇文章本身，就是这么来的。

我把 Obsidian 的文件夹权限开给 Codex，让它帮我看最近的内容库：我反复在写什么、哪些主题出现频率高、哪些素材可以组合成一篇文章。

比如我最近的记录里反复出现几个东西：AI、内容输出、个人记录、项目推进。Codex 看完之后提醒我，这些其实不是几个分散主题，而是同一个问题：我想让 AI 更理解我，而不是每次都重新喂背景。

最后它从一堆零散记录里拎出了“AI + Obsidian + 个人上下文”这个选题。

接着让它向我提问，我通过回答这些问题，把原本模糊的方向逼清楚了一点，最后生成文章骨架。

我觉得最小版本就三步：

第一，找到一个你真的愿意打开的记录入口。对我来说，这个入口必须手机和电脑都能用。手机负责随手记，电脑负责整理和写长文。

第二，先把内容放进去，不急着搭一个完美系统。可以先有几个很粗的文件夹：日记、素材、读书/播客、项目、自媒体。分类不用一开始就很精细，重要的是先留下来。

第三，让 AI 定期帮你整理。比如让它看最近一个月的记录，总结你反复在想的问题；让它从素材库里提炼 5 个选题；或者让它把几条零散笔记组合成一篇文章提纲。

Obsidian 负责留存上下文，Agent 负责组织和发现它们。

我也不是每天都认真整理。更多时候只是先乱记，等需要输出的时候再让 AI 帮我收拾。

所以我现在理解的个人知识库，不是一个装满资料的仓库，而是一套持续更新的个人上下文。

先把自己记录下来，再让 AI 在这些记录里重新认识我。